Erkennung des Tragens einer Maske

Die Infopulse-Lösung zur Erkennung von Masken optimiert und automatisiert die Überwachung der Verwendung von Schutzausrüstung. Wir helfen, mit Algorithmen festzustellen, ob Besucher eines Unternehmens die Sicherheitsvorschriften einhalten, so dass ständige Kontrollen nicht nötig sind.

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Unsere Lösung hilft Ihnen,

die Sicherheit zu erhöhen

Sorgen Sie dafür, dass Ihre Mitarbeiter, Besucher und Gäste die Sicherheitsprotokolle befolgen. Die Lösung ermöglicht eine genaue Echtzeit-Überwachung der Räumlichkeiten.

Ihre Ressourcen zu optimieren

Setzen Sie Ihre personellen Ressourcen effizienter ein, indem Sie die mühsame Überwachung der Besucherströme an eine visuelle KI-Software delegieren.

das Gesundheitsbewusstsein zu erhöhen

Richten Sie eine automatische Erkennung von Gesichtsmasken sein und erhalten Sie umgehend Benachrichtigungen über festgestellte Verstöße, um so die Personen zur Einhaltung der Sicherheitsrichtlinien aufzufordern.

Computer Vision zu nutzen

Passen Sie die Maskenerkennungslösung mit Hilfe der KI-Experten von Infopulse an Ihre Bedürfnisse, Ziele und räumlichen Gegebenheiten an, um maximale Effizienz zu erzielen.

Funktionen:

Geringe technische und computertechnische Anforderungen
Einfache Integration in das bestehende Überwachungssystem (wenn minimalen technischen Anforderungen erfüllt sind)
Hochpräzise Maskenerkennung bei einer Mindest-Abtastfrequenz von zwei Bildern pro Sekunde
Gesichtserkennungsfunktion für Räumlichkeiten mit häufigen Besuchern
Automatisierter Schnappschuss einer Person mit unbedecktem Gesicht
Sofortige Benachrichtigungen über bevorzugte Kommunikationskanäle, z. B. Microsoft Teams, E-Mail, Messenger
Ein Foto der Person, die gegen die Vorschriften verstößt, wird sofort an das Einsatzteam geschickt
Umfangreiche Bereitstellungsoptionen: Cloud, Edge oder vor Ort.

Anwendungsfälle:

Bürogebäude: ein Überwachungssystem für Mitarbeiter, die vor Ort arbeiten müssen
Verwaltungseinrichtungen: Erkennung von Maskenträgern an stark frequentierten Orten, z. B. in Krankenhäusern, Sozialeinrichtungen, staatlichen Institutionen, Flughäfen und Bahnhöfen
Einzelhandel: automatisierte Kontrolle für Einzelhändler aller Größenordnungen, von lokalen Geschäften bis zu Supermärkten
Vergnügungsorte: Kinos, Konzertsäle, Museen, Galerien und Sporteinrichtungen
Andere öffentliche Orte: Ausstellungen, Auditorien, Hörsäle, Gotteshäuser usw.

Vorteile:

Einfachheit - nachhaltiges Ergebnis mit minimalem Aufwand und einfacher Struktur. Schnelle Remote-Bereitstellung für jedes Unternehmen weltweit.
Kosteneffizienz - Dank der geringen Rechenanforderungen und der sofortigen Datenverarbeitung sind keine kostspieligen Geräte oder spezielle Datenspeicher erforderlich.
Flexibilität - Kann in jeder Umgebung gleichermaßen effektiv eingesetzt werden - in der Cloud, auf Edge-Geräten oder vor Ort.
Genauigkeit - Intelligente Computer-Vision-Algorithmen zeigen eine Genauigkeit von bis zu 98 % bei der Maskenerkennung und bis zu 95 % bei der Gesichtserkennung.
Integrationsmöglichkeiten - Nahtlose Integration in allen Kommunikationsanwendungen Ihrer Wahl möglich - Microsoft Teams, E-Mail oder beliebige Messenger.
Sicherheit - Um ein höheres Maß an Datensicherheit zu gewährleisten, können wir die Lösung über VPN verbinden.

Fallbeispiele

Fallbeispiel für Infopulse

KI-gestützte Lösung zur Erkennung des Tragens von Masken

Um die strikte Einhaltung der Sicherheitsmaßnahmen zur Bekämpfung/Verhinderung der Ausbreitung des COVID-19-Virus zu gewährleisten, entwickelte das Infopulse Cognitive Competence Center eine einfache und wirksame Computer-Vision-Lösung für unsere Räumlichkeiten, mit deren Hilfe die Verwendung von Masken durch Bürobesucher überwacht werden kann.

Computer-Vision-Lösung für die Sicherheit im Büro-case image

Fertigung

Fallbeispiel für Innovationsdienstleister

Implementierung eines Convolutional Neural Network für Fertigungszwecke

Unser Kunde bat uns um Unterstützung bei der Entwicklung einer Computer-Vision- und IoT-Lösung für ein Metallverarbeitungsunternehmen. Infopulse integrierte das KI-gesteuerte Datenerfassungssystem, das die Kosten für die Modernisierung der Fertigung deutlich senkte und die digitale Transformation des Unternehmens vorantrieb.

Implementierung von Convolutional Neural Network für Fertigung - Fallbeispiel Bild 2

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