Ein Recyclingunternehmen in der EU hebt die IT-Infrastruktur mit Сloud

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Großes Recyclingunternehmen

Standort:

Deutschland

Branchen:

Herstellung

Mitarbeiter:

+ 10.000

Über den Kunden:

Unser Kunde ist ein omnipräsentes Unternehmen mit Mitarbeitern in mehreren EU-Staaten. Der Kunde gehört zu den führenden 5 europäischen Unternehmen in seinem Bereich. Der MNC mit Hauptsitz in der DACH-Region verfügt über drei verschiedene Geschäftsbereiche, die eine Reihe von Kunden rund um den Globus bedienen.

Kurzfassung

Ziele: Schaffung einer zentralisierten Datenplattform durch Ergänzung der bestehenden Arbeitsabläufe mit den Test- und Prod-Umgebungen

Lösung: Eine hochleistungsfähige Umgebung mit einer sicheren Cloud-Architektur und einer starken DevOps-Kultur

Vorteile: Verbessertes Endbenutzererlebnis, sofortiger Zugriff auf modernste Cloud-Dienste

Gelieferte Dienstleistungen: Vollautomatische CI\CD-Pipelines für Infrastructure-as-Code und Application-as-Code

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Anforderung

Über Tietoevry Österreich bekam Infopulse eine Ausschreibung für DevOps- und Data-Engineering-Dienstleistungen von dem Kunden. Nach der Beauftragung von Ingenieuren mit dem Projekt beschloss das Unternehmen, den Umfang des Vorhabens zu erweitern, um die Expertise und die Kompetenzen von Infopulse voll auszuschöpfen. Der Entwurf einer zentralisierten Datenplattform, d. h. Datenflüsse und Architektur, befand sich bereits in der Entwicklungsumgebung auf Kundenseite. Allerdings waren die fehlenden Teile des Puzzles die Test- und Produktivumgebungen.

Die Einheiten des Kunden sind zudem über 10 Länder in der EU verteilt. Alle Einheiten haben ihre eigenen lokalen Vorschriften und Lieferkettenabläufe und verfügen über verstreute Datenerfassungs-, Verwaltungs- und Berichtssysteme. Das zentrale Ziel des Kunden war der Aufbau einer Infrastruktur, die die Zentralisierung von Daten und Abläufen auf kosteneffiziente und sichere Weise ermöglichen würde.

Zur Erfüllung seiner externen Expansionspläne und zur Bewältigung der sich entwickelnden Organisationsstruktur mit mehreren Abteilungen benötigte der Kunde eine robuste Datendrehscheibe, um die Menge an Daten aus IoT-Quellen zu verarbeiten. Die Zusammenarbeit mit Infopulse ermöglichte dem Unternehmen eine fachkundige Beratung bei der Umsetzung von Best Practices in der Azure-Architektur, Unterstützung bei der Entwicklung eines vollständig automatisierten Prozesses für die Bereitstellung von Infrastruktur und Geschäftslogik auf Azure sowie den entsprechenden Schutz und die Überwachung der bereitgestellten Ressourcen.

Lösung

Durch einen ganzheitlichen Ansatz beim Design von Cloud-Anwendungen und die ausgeprägten Cloud- und Data-Native-Kompetenzen unserer Ingenieure konnte Infopulse dem Kunden eine hocheffiziente und sichere Architektur und unterstützende Infrastruktur bieten und DevOps einführen, die zusammengenommen weitere Skalierbarkeit und Wachstum ermöglichen.

Mit modernen Anwendungen und Diensten profitiert der Kunde von einer verbesserten Endbenutzererfahrung und hat sofortigen Zugriff auf modernste Cloud-Dienste. Basierend auf den vorhandenen Fähigkeiten des Kunden haben wir den Fortschritt des Unternehmens mit einer äußerst flexiblen und leistungsstarken Umgebung unterstützt.

Wir haben Schritt für Schritt die automatisierten Pipelines aufgebaut und die Lösung in die Produktion überführt. Der Ansatz für die Arbeit mit Daten wurde durch eine verbesserte Architektur mit einer verbesserten Landing Zone, einer Sicherheitsabsicherung für die Lösung und Automatisierung (CI/CD) neu gestaltet.

Technische Informationen

Zu Beginn analysierte Infopulse die vorhandenen Fähigkeiten, um die Lücken zu schließen. Wir stellten die vorhandenen Skripte in kohärenten Pipelines zusammen, um die Bereitstellung in Test- und Produktivumgebungen zu automatisieren und zu ermöglichen. Infopulse hat darüber hinaus die Implementierung moderner DevOps-Praktiken entwickelt, um die eingesetzten Repositories mit Release- und Branch-Richtlinien zu kombinieren und eine vollständige Dokumentation einschließlich Git-Anleitung zu erstellen.

Nach der Erstellung der Richtlinien und Bedienungsanleitungen haben wir Pipelines automatisiert, um die Bereitstellung zu erleichtern. Des Weiteren hat Infopulse die Landingzone unter architektonischen und DevOps-Gesichtspunkten sowie im Hinblick auf die Sicherheit verbessert. Das Ergebnis war eine verfeinerte Datenplattform mit einer Infrastruktur, die Dienste wie Data Factory, Data Bricks und Data Lake umfasst, die mit Daten-Workflows überlagert sind, welche festlegen, wie die Dienste mit den Daten arbeiten. Infopulse hat die Orchestrierung und Bereitstellung von Diensten von Anfang bis Ende durchgeführt:

verfeinerte Azure Landingzone
klar definierte Einführungs- und Freigabestrategie
festgelegte Strategien zur Versionierung, Verzweigung und Kennzeichnung.
vollautomatische CI\CD-Pipelines für Infrastructure-as-Code und Application-as-Code
verbesserte Sicherheitslage
festgelegte Kostenverwaltung
Dienstdiagnose und Protokollierung
Einrichtung von Sicherheit, Funktionalität und Budgetalarmierung.