Infopulse und EarthDaily Agro helfen einem Agrarriesen bei der Einführung von Präzisionslandwirtschaft

Ziele: Der Kunde hatte das Ziel, große Mengen landwirtschaftlicher Daten abzugleichen und effektiv zu verwalten und die Planung und den Betrieb seiner Ernteflächen durch die Einführung von Präzisionslandwirtschaft auf ein neues Niveau zu bringen.    

Lösung: Infopulse entwarf und entwickelte eine moderne, auf Microsoft Azure basierende Datenplattform, die als zentraler Punkt für die Datenspeicherung und -verwaltung dient und aufschlussreiche Analysen auf der Grundlage der von unserem Partner EarthDaily Agro gelieferten Erdbeobachtungsdaten liefert.    

Vorteile: Mit dieser Lösung wurde der Weg für datengesteuerte Entscheidungen und hochpräzise Anbaumethoden geebnet, die dem Agrarriesen dabei halfen, Zeit, Kosten und Ressourcen zu optimieren und gleichzeitig die Erntequalität und das Risikomanagement zu verbessern.    

Gelieferte Dienstleistungen: Maßgeschneiderte Softwareentwicklung, Erweiterte Analysen, BI und Datenanalyse, Microsoft Azure, Microsoft Power BI, Integrierte Satellitenbilder    

In Zusammenarbeit mit unserem Partner EarthDaily Agro entwickelte Infopulse eine moderne Azure-basierte Datenplattform, die als Grundstein für die Speicherung, Verwaltung und Analyse von landwirtschaftlichen Daten dient. Mit dieser Lösung konnte unser Kunde intelligente, datengestützte Entscheidungen treffen und das Konzept der Präzisionslandwirtschaft einführen. Als Ergebnis erhielt der Agrarriese die folgenden Vorteile:    

• Eine zentrale Wahrheitsquelle, die in nahezu Echtzeit große Mengen an landwirtschaftlichen Daten aus verschiedenen Systemen speichert, aggregiert, importiert und extrahiert
• Deutlich reduzierte Produktionskosten dank rechtzeitiger Düngung und Ernteschutzmaßnahmen sowie richtiger Aussaattermine und Planung der Anbaudichte in verschiedenen Ackerbauzonen
• Optimierte Feldverwaltung und -planung durch die Analyse von NDVI-Werten auf der gesamten Erntefläche sowie benutzerdefinierte Funktionen zur Überwachung von Vegetationsveränderungen (Feldproduktivitätszonen, Anzeige von Vegetations-Hotspots, Daten-Benchmarking usw.)
• Eine verbesserte Geschäftsproduktivität durch erweiterte BI-Funktionen und Berichte zur Präzisionslandwirtschaft, die tiefe Einblicke in die geplanten/erledigten Erntevorgänge bieten
• Zeit- und Kostenoptimierung durch kontinuierliche, vollautomatischen Wetterdatenanalysen auf tausenden von Ernteflächen. Bisher erforderte die Analyse der Wetterdaten mehr als 3 Tage manuelle Arbeit. Nun werden dem Kunden 4 Mal pro Tag aktualisierte Wetterdaten zur Verfügung gestellt (die auf eine Wetterdatenanalyse nahezu in Echtzeit skaliert werden können), sowie eine Vorhersageanalyse für die nächsten 6 Stunden
• Ein verbessertes Risikomanagement durch die von EarthDaily Agro zur Verfügung gestellten Wetteraufzeichnungen der letzten 30 Jahre, mit denen die Wetterdynamik analysiert und mögliche Auswirkungen des Klimawandels abgeschwächt werden können

Technische Informationen

Nach der Festlegung der wichtigsten technischen und geschäftlichen Anforderungen und der Bewertung der IT-Umgebung, der Quellsysteme und der Datenmodelle des Kunden setzte Infopulse das End-to-End-Engineering einer modernen Datenplattform auf Basis von Microsoft Azure fort.     

Mithilfe von APIs verbanden unsere Experten die Datenplattform mit der Datenanalyseplattform von Geosys, die landwirtschaftliche Daten zu den Ernteflächen, Ertragskartierungen und Wetterbedingungen sowie Metriken zur Präzisionslandwirtschaft sammelte und an die Lösung übertrug. Ergänzend zu den von Geosys gelieferten Daten fasst die Lösung Daten aus den agrochemischen Labors des Kunden sowie aus ERP- und Drittsystemen zusammen (einschließlich Feldgrenzen, topografische Daten, VRA-Verschreibungskarten und andere Datentypen) und überträgt sie in das agrospezifische System des Kunden.     

Anschließend verarbeitet das System die gelieferten Daten und erstellt eine 360-Grad-Ansicht jedes Feldes, die die Bodenqualität und die NDVI-Werte auf den Feldern anzeigt. Danach werden die verarbeiteten und visualisierten Daten extrahiert und für weitere Analysen auf der Plattform gespeichert. Sowohl der Datenimport als auch die Datenextraktion sind über benutzerdefinierte Auslöser vollständig automatisiert und erfolgen nahezu in Echtzeit.    

Es handelt sich um eine Lösung mit einer vielseitigen Struktur, die auf dem Azure Data Lake Framework basiert, in dem sowohl Rohdaten als auch verarbeitete Daten gespeichert und für den Zugriff auf Erkenntnisse der Präzisionslandwirtschaft genutzt werden können. Zu den wichtigsten BI-Funktionen der Plattform gehört die Durchführung einer Ertragskartierungsanalyse und die Erstellung eines Berichts, der die geplanten/getätigten landwirtschaftlichen Aktivitäten sowie eine Reihe zusätzlicher Metriken zur Präzisionslandwirtschaft widerspiegelt. Die Agrarwissenschaftler des Kunden verwenden diesen Bericht regelmäßig, um Abweichungen zu erkennen und eine Analyse der VS-Faktenproduktivität zu erstellen.    

Another fundamental requirement from the client was to enable an in-depth analysis of the weather data. During the project, EarthDaily Agro provided a full spectrum of weather-related insights based on the Geosys platform, such as precipitation, temperature, soil moisture, snow depth, and solar activity across the client’s farmlands for the last 30 years. The historical data helped the agricultural giant analyze the weather patterns and climate change impact on a regional/local level. Furthermore, our partner EarthDaily Agro had the capacity to support the client’s growing needs and provide hourly updated weather data for each crop field upon request.

Der Kunde wünschte sich außerdem eine tiefgreifende Analyse der Wetterdaten. Im Rahmen des Projekts lieferte EarthDaily Agro auf der Basis der Geosys-Plattform ein ganzes Spektrum wetterbezogener Daten wie Niederschlag, Temperatur, Bodenfeuchtigkeit, Schneehöhe und Sonnenaktivität auf den landwirtschaftlichen Flächen des Kunden für die letzten 30 Jahre. Anhand der historischen Daten konnte der Agrarriese die Wettermuster und die Auswirkungen des Klimawandels auf regionaler/lokaler Ebene analysieren. Ferner war unser Partner EarthDaily Agro in der Lage, die Wachstumsbedürfnisse des Kunden zu unterstützen und auf Anfrage stündlich aktualisierte Wetterdaten für jedes Erntefeld zu liefern. 

Die auf Azure basierende Plattform von Infopulse ermöglicht die kontinuierliche Erfassung, Speicherung und Analyse der gelieferten Wetterdaten, einschließlich vergangener und aktueller Aufzeichnungen, sowie die Vorhersage von Wetterdaten. Diese Lösung erstellt auch detaillierte Wetterberichte, die die genaue Wetterdynamik und -abweichungen anzeigen und so den Agrarwissenschaftlern des Kunden helfen, die Arbeiten für jedes Feld rechtzeitig zu planen.      

Während der Projektentwicklung haben Infopulse und EarthDaily Agro schließlich eine Reihe von Ideen entwickelt, wie die Datenplattform um neue Funktionen erweitert werden kann, die unserem Kunden helfen, die Präzisionslandwirtschaft voranzutreiben. Infopulse hat daraufhin die folgenden Funktionen implementiert:    

• Fortlaufende Bereitstellung maßstabsgetreuer NDVI-Karten für jedes Feld, um die Variabilität des Bestands während der gesamten Vegetationsperiode zu analysieren
• Umfassende Reliefkarten, die zusätzliche Einblicke in die Entwicklung der Vegetation auf den Anbauflächen bieten
• Vegetationsdaten-Benchmarking – maßgeschneiderte Algorithmen, die eine tägliche Überwachung der Ernte durchführen und Vegetationsabweichungen erkennen
• Hot Spots auf den Erntefeldern, die auf Gebiete mit den größten Veränderungen in der Vegetation hinweisen
• Abgrenzung von Produktivitätszonen auf jedem Feld, um die optimalen Standorte für die Entnahme und Analyse von Bodenproben zu ermitteln