Wege für die KI-Implementierung in 5 verschiedenen Branchen

Aus einem unserer früheren Beiträge konnten Sie einige Möglichkeiten für den Einsatz von Künstlicher Intelligenz in Ihrem Unternehmen kennenlernen. Automatisierte Abrechnungs- und maßgeschneiderte Marketingdaten, ein effizientes Bestands- und Lieferkettenmanagement sowie verbesserte Wartungspläne sind nur einige Beispiele für den vorteilhaften KI-Einsatz in Unternehmen. Im Großen und Ganzen ist es die Mühe wert. Lassen Sie uns Ihnen einige Fälle zeigen.

Im nachfolgenden Blog-Artikel präsentiert Infopulse die auffallendsten Vorteile der Verwendung von KI in verschiedenen Geschäftsbereichen, und zwar in den Gebieten Finanzwesen, E-Commerce, Produktion, Telekommunikation und Automobilbau. Jede dieser Branchen hat ihre eigenen Wege gefunden, die KI-Technologien zu implementieren, wir werden diese Wege einzeln aufzeigen.

Künstliche Intelligenz im Finanzwesen

KI kann bei Finanzinstituten in Form von personalisierten Kundendiensten oder Chatbots eingesetzt werden. Ihre Kunden erwarten stets Komfort und schnelle Reaktionen in finanziellen Angelegenheiten. Durch KI gesteuerte Chatbots bieten Unterstützung in Finanzfragen rund um die Uhr durch Sprachaufzeichnungen und Textnachrichten und können jegliche Gegebenheit schnell lösen. Außerdem können diese Bots nicht nur alltägliche Transaktionen durchführen, sondern auch die Präferenzen der Kunden verfolgen und analysieren, um die Unternehmenseffizienz zu verbessern und die Loyalität des Kunden zu fördern.

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KI ist auch an der robotergesteuerten Prozessautomatisierung (Robotical Process Automation, RPA) beteiligt, die als wichtiges Werkzeug zur Analyse und Verarbeitung von Daten jeder Finanzinstitution verwendet werden kann. Mit ihrer Hilfe können Banken innerhalb weniger Minuten die benötigten Informationen aus Tausenden von Dokumenten prüfen und extrahieren. KI kann die Datenverarbeitungsdauer erheblich reduzieren und unzählige Arbeitsstunden einsparen, sodass man sich auf wichtigere Aufgaben konzentrieren kann. Dabei sind es nur einige der Vorteile der Künstlichen Intelligenz im Finanzwesen. Zu den weiteren KI-Vorteilen zählen Risikobewertung, Betrugserkennung und viele andere.

KI im Einzelhandel

KI ist ein echter Impulsgeber für Einzelhändler. Sie übt einen großen positiven Einfluss auf die Produktivität, die Aufgabenautomatisierung und den Umsatz eines Unternehmens aus. Mit Künstlicher Intelligenz kann man im Einzelhandel einen effizienten Kundensupport, eine erweiterte Produktsuche und Speichermethoden implementieren und mit robotisierten Läden erhebliche Betriebskosteneinsparungen erzielen.

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Inhaber von Einzelhandelsunternehmen haben ständig entweder mit einem übermäßigen oder einem zu geringen Angebot von gelieferten Produkten zu kämpfen. KI stellt eine effiziente Lösung dar, mit deren Hilfe die Nachfrage nach einem bestimmten Produkt anhand verschiedener Faktoren ermittelt werden kann. Ein gutes Beispiel für ein erfolgreiches KI-Anwendungsszenario wäre die Bestandsprognose von Morrison, durch die man die Lücken in den Regalen des Unternehmens um 30% reduzieren konnte.

Außerdem können Ladenbesitzer die KI in Kombination mit Computer Vision und Augmented Reality einsetzen, um Umkleidekabinen mit virtuellen Avataren der Kunden auszustatten. Ein derartiger technologischer Fortschritt macht den Einkauf greifbarer und einfacher, der Umsatz geht durch die Decke.

KI in der Produktion

Die Software für Maschinelles Lernen bahnt sich nun auch erfolgreich den Weg in die Produktion. Es gibt sogar einen spezifischen Begriff, der zur Beschreibung globaler Trends bei der Implementierung von KI in der Fertigung verwendet wird – Industrie 4.0. Komplexe KI-Algorithmen werden für die prädiktive Wartung verwendet, um mögliche Maschinenausfälle auszuschließen. Darüber hinaus kann man ähnliche Algorithmen für die Verbesserung der Produktqualität einsetzen, um die kleinsten technischen Anomalien und Abweichungen von den Qualitätsstandards zu verfolgen.

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Heutzutage steigt die Tendenz, Künstliche Intelligenz in der Produktion zur Entwicklung der Software für generative Gestaltung zu nutzen. KI analysiert mehrere Faktoren, von den ursprünglichen Produktparametern bis hin zu Budgetbeschränkungen, und liefert dann eine optimale Designlösung.

Künstliche Intelligenz in der Telekommunikationsindustrie

Eines der wichtigsten Anwendungsfelder für Künstliche Intelligenz in der Telekommunikationsindustrie ist die Kundenbetreuung durch Chatbots. KI-gestützte Kundendienste können die Anfragen und Netzwerkdaten auswerten, um die benötigten Lösungen schneller zu finden. Künstliche Intelligenz ist auch in der Lage, Tausende von E-Mails in kürzester Zeit zu analysieren, die “heißen Leads” zu erkennen und diese direkt an die Vertriebsabteilung weiterzuleiten.

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Anhand der Verhaltensmuster der Kunden und der Präferenzanalyse kann KI personalisierte Empfehlungen für jeden Kunden abgeben, relevante Angebote mit diesen Daten erstellen und soziale Medien dahingehend auswerten, was die Kunden anzieht und was sie abstößt. KI kann für prädiktive Wartung so eingestellt werden, dass Netzwerksignale überwacht und Probleme in Echtzeit sofort erkannt werden. Wenn ein Telekommunikationsunternehmen also das ultimative Kundenerlebnis bieten will, ist KI die Methode der ersten Wahl.

KI in der Automobilindustrie

Der Einfluss Künstlicher Intelligenz auf die Automobilindustrie ist von grundlegender Bedeutung. Sie ermöglicht erweiterte Sicherheitsfunktionen wie Risikobewertung und Fahrerüberwachung, die mit Hilfe modernster Kameras und Sensoren den aktuellen körperlichen Zustand des Fahrers analysiert. KI kann außerdem den Fahrer und die Insassen identifizieren, um den Innenraum eines Autos automatisch an die eingestellten Präferenzen anzupassen und die Wahrscheinlichkeit eines Fahrzeugdiebstahls auszuschließen.

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Am wichtigsten ist jedoch, dass KI die „treibende Kraft“ für intelligente Autos mit IoT- und Cloud-Technologien sein kann. Im Prinzip verarbeiten solche Fahrzeuge riesige Datenmengen, um dem Fahrer maximalen Komfort zu bieten. Ein intelligentes Auto kann dem Fahrer ein nah gelegenes Restaurant vorschlagen, das den in den sozialen Medien angegebenen Essgewohnheiten des Fahrers entspricht. Solche intelligenten KI-basierten Personenwagen können bald zu einem festen Bestandteil der Automobilherstellung werden.

Fazit

Abgesehen von den oben genannten Branchen gibt es auch andere Sektoren, in denen KI eingesetzt werden kann, wie beispielsweise im Regierungssektor, der Landwirtschaft, Werbung und in vielen anderen Bereichen. Regierungsbehörden können KI zur Bekämpfung der Steuerhinterziehung und effektiveren Gestaltung der Finanzenverteilung sowie bei Rechnungsprüfungen und Cyberschutzmaßnahmen einsetzen. In der Landwirtschaft kann KI Wetterveränderungen verfolgen und vorhersagen, Ernten und Böden überwachen und sie schneller als Menschen bearbeiten. Für Werbeagenturen kann KI das Marketing optimieren, wenn dadurch die Botschaften für Kunden personalisiert und die Produktionsprozesse im Unternehmen verbessert werden.

Momentan beobachtet man steigende Raten bei den kommerziellen KI-Einsatzmöglichkeiten und die Zukunft der Künstlichen Intelligenz sieht vielversprechend aus. KI ist dazu bestimmt, ein fester Bestandteil der meisten Geschäftsbereiche zu werden. Kein Wunder, denn die Zukunft des Unternehmenswachstums und des Wohlstands liegt in der Anwendung Künstlicher Intelligenz. KI bietet bereits jetzt einzigartige Möglichkeiten für Unternehmer, und das Beste wird noch kommen. KI wird Unternehmen dabei fördern, das Beste aus ihnen zu machen und ihr Geschäftswachstum voranzutreiben. Im Laufe der Zeit werden immer raffiniertere und effektivere KI-Lösungen entstehen, die sich noch schneller weiterentwickeln werden. Nur Wenige wissen, dass die Zukunft jetzt geschieht und es an der Zeit ist, KI für Ihr Unternehmen zu nutzen.

Das Infopulse-Team hat sich eine umfangreiche Expertise in den unterschiedlichsten KI- und Data-Science-Projekten erarbeitet, u.a. bei KI-Lösungen im Personalwesen, Chatbots und virtuellen Assistenten sowie Verkaufsprognosen-KI und anderen. Wir würden uns freuen, Sie bei der Entwicklung und Einführung von Künstlicher Intelligenz entsprechend Ihrer Geschäftsziele zu unterstützen.

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